A IA está em todo o discurso agora. Nos projetos reais, porém, ainda vejo muitas equipes presas no mesmo lugar. Fazem uma prova de conceito, todo mundo se empolga por um momento, e depois nada muda de verdade no dia a dia.
Presos na fase de piloto
No BTG Pactual Tech Day, durante a Brazil Week em Nova York, a conversa foi exatamente para onde precisava ir: além da IA como palavra da moda e em direção à IA como execução, eficiência, infraestrutura, talento e transformação do negócio.
Um dos pontos mais fortes foi que a maioria das empresas ainda está experimentando. Muitas estão rodando dezenas de projetos pequenos, testando ferramentas e criando entusiasmo interno, mas sem impacto estrutural. A virada de verdade acontece quando as empresas passam dos experimentos para casos de uso focados que reduzem custos, melhoram a produtividade e, com o tempo, criam novas linhas de receita.
Na maioria das vezes, o problema não é o modelo. É tudo ao redor dele. Os dados estão espalhados. Os sistemas não conversam entre si. Ninguém sabe ao certo quem será o dono do produto quando a fase de inovação terminar. As questões de segurança e governança ficam em segundo plano até, de repente, travarem a implantação.
Três perguntas antes de começar
Antes de começar qualquer iniciativa de IA, gosto de fazer algumas perguntas simples:
- 01Que decisão ou fluxo de trabalho realmente vai mudar se isso funcionar?
- 02Quem vai ser o dono disso daqui a seis meses?
- 03Como vamos saber que isso é mais do que uma demonstração bacana?
Se essas respostas não estiverem claras, normalmente é sinal para desacelerar, não para acelerar. As equipes que tratam a IA como um produto, e não como um experimento isolado, são as que veem impacto.
A vantagem do Brasil: aplicar tecnologia
Outro ponto de Nova York ficou comigo. O Brasil pode não ser o país que constrói os maiores modelos de base, mas é muito forte em aplicar tecnologia. Os brasileiros adotam rápido e se adaptam rápido. O país tem um uso enorme de WhatsApp, Pix, bancos digitais, marketplaces, streaming e redes sociais. Existe uma intuição real para a tecnologia prática.
Some isso a algumas das maiores ineficiências do país, no jurídico, na saúde, na segurança pública, nos serviços financeiros e na educação, e a oportunidade para a IA aplicada se torna muito concreta. Problemas reais, escala real, impacto real.
Um desafio de liderança, não de tecnologia
No Stripe Sessions, Patrick Collison e Sam Altman fizeram um ponto parecido por outro ângulo. Sim, a IA está mudando a forma como escrevemos código, mas essa é a parte óbvia. A mudança maior é como ela está remodelando a tomada de decisões, os fluxos de trabalho internos e o funcionamento das empresas no dia a dia.
Tem menos a ver com fazer as coisas mais rápido e mais a ver com repensar onde o tempo e o esforço deveriam estar, para começo de conversa. As empresas que mais vão aproveitar a IA não serão as que experimentam por fora. Serão as que a integram ao seu jeito de trabalhar, em todas as áreas.
Isso não é exatamente um desafio de tecnologia. É de liderança. Obriga a repensar como as equipes são estruturadas, como as decisões são tomadas e o que vale a pena construir. O próximo ciclo não será apenas sobre quem tem as melhores ferramentas, mas sobre quem tem as pessoas capazes de aplicá-las dentro das empresas, com contexto de negócio, entendimento técnico e a mentalidade certa.
Estamos passando de construir mais para construir melhor.
