La IA está en todos los discursos ahora mismo. En los proyectos reales, sin embargo, todavía veo a muchos equipos atascados en el mismo punto. Hacen una prueba de concepto, todos se entusiasman por un momento, y luego nada cambia realmente en el día a día.
Atascados en la fase piloto
En el BTG Pactual Tech Day, durante la Brazil Week en Nueva York, la conversación fue exactamente hacia donde tenía que ir: más allá de la IA como palabra de moda y hacia la IA como ejecución, eficiencia, infraestructura, talento y transformación del negocio.
Uno de los puntos más fuertes fue que la mayoría de las empresas todavía está experimentando. Muchas tienen decenas de proyectos pequeños, prueban herramientas y generan entusiasmo interno, pero sin impacto estructural. El cambio real ocurre cuando las empresas pasan de los experimentos a casos de uso enfocados que reducen costos, mejoran la productividad y, con el tiempo, crean nuevas líneas de ingresos.
La mayoría de las veces, el problema no es el modelo. Es todo lo que lo rodea. Los datos están dispersos. Los sistemas no se comunican entre sí. Nadie tiene claro quién será responsable del producto cuando termine la fase de innovación. Las preguntas de seguridad y gobernanza quedan en segundo plano hasta que, de repente, bloquean la implementación.
Tres preguntas antes de empezar
Antes de iniciar cualquier proyecto de IA, me gusta hacer algunas preguntas simples:
- 01¿Qué decisión o flujo de trabajo cambiará realmente si esto funciona?
- 02¿Quién será responsable de esto dentro de seis meses?
- 03¿Cómo sabremos que esto es más que una demostración atractiva?
Si esas respuestas no están claras, suele ser señal de bajar la velocidad, no de acelerar. Los equipos que tratan la IA como un producto, y no como un experimento aislado, son los que ven impacto.
La ventaja de Brasil: aplicar la tecnología
Otro punto de Nueva York se me quedó grabado. Puede que Brasil no sea el país que construye los modelos fundacionales más grandes, pero es muy fuerte aplicando tecnología. Los brasileños adoptan rápido y se adaptan rápido. El país tiene un uso masivo de WhatsApp, Pix, banca digital, marketplaces, streaming y redes sociales. Existe una intuición real para la tecnología práctica.
Si a eso se suman algunas de las mayores ineficiencias del país, en lo legal, la salud, la seguridad pública, los servicios financieros y la educación, la oportunidad para la IA aplicada se vuelve muy concreta. Problemas reales, escala real, impacto real.
Un reto de liderazgo, no de tecnología
En Stripe Sessions, Patrick Collison y Sam Altman plantearon algo parecido desde otro ángulo. Sí, la IA está cambiando la forma en que escribimos código, pero esa es la parte obvia. El cambio más grande es cómo está transformando la toma de decisiones, los flujos de trabajo internos y la forma en que las empresas operan día a día.
Se trata menos de hacer las cosas más rápido y más de replantear, para empezar, dónde deberían ir el tiempo y el esfuerzo. Las empresas que más aprovecharán la IA no serán las que experimentan por fuera. Serán las que la integren en su forma de trabajar, en todas las áreas.
Ese no es realmente un reto de tecnología. Es de liderazgo. Obliga a replantear cómo se estructuran los equipos, cómo se toman las decisiones y qué vale la pena construir. El próximo ciclo no será solo de quién tiene las mejores herramientas, sino de quién tiene a las personas capaces de aplicarlas dentro de las empresas, con contexto de negocio, comprensión técnica y la mentalidad correcta.
Estamos pasando de construir más a construir mejor.
