Uma semana depois de San Francisco, o formato da Tech Week foi para o sul. A LA Tech Week aconteceu de 12 a 18 de outubro, com centenas de eventos organizados de forma independente pela cidade. Minha semana foi de um café da manhã da Visa em Santa Monica, uma fila dando a volta no quarteirão para o Google em Venice e um encontro de saúde e bem-estar ali perto, a um workshop da AWS e um dia inteiro de cúpula sobre IA dentro do hangar do Spruce Goose, em Playa Vista, e terminou com duas festas de encerramento no sábado à noite.
A energia era a mesma, mas a conversa tinha avançado. Em San Francisco, a história era o quanto construir ficou barato. Em Los Angeles, as salas continuavam perguntando o que vem depois: como provar que a IA está funcionando, quem é responsável quando algo dá errado e quem paga a conta?
Três perguntas que todo líder está recebendo
O enquadramento mais claro veio de um workshop do AWS Startups no escritório da Amazon em Santa Monica, Gen AI Observability for Engineering Leaders, apresentado por Sunil Paramel e Andrew Lee. Ele começou com três perguntas que os conselhos estão fazendo agora, cada uma de uma cadeira diferente:
- 01O CTO: a IA está realmente nos tornando melhores?
- 02O CISO: o código gerado por IA é seguro para rodar em produção?
- 03O CFO: quanto a IA está nos custando, e vale a pena?
O slide deles resumia a resposta de sempre: “confie em mim, está mais rápido”. Isso não é uma resposta. A maioria das empresas está pagando uma conta crescente de IA sem linha de base, sem comparação e sem como dizer quais ferramentas estão se pagando.
A proposta deles foi medir a IA do jeito que boas equipes já medem a entrega de software, em três grupos: adoção (as equipes estão usando?), produtividade (estão mais rápidas?) e resultados (o resultado é melhor, com menos defeitos e menos problemas de segurança?). A equipe também mostrou ferramentas de código aberto que acompanham o custo por commit e quanto do código escrito por IA realmente chega à produção.
Dois detalhes ficaram comigo. Primeiro, o custo virou o assunto principal. Depois de um período testando de tudo, os apresentadores disseram que quase todas as empresas com quem trabalham acabam levando a sério quanto a IA está custando. Segundo, os erros de segurança estão ficando mais caros. Eles contaram casos de empresas que publicaram, por engano, chaves de acesso à nuvem em repositórios de código públicos, e de uma que recebeu uma conta de cerca de US$ 2 milhões. O conselho foi procurar segredos expostos na própria máquina do desenvolvedor, antes que qualquer coisa saia dela.
Nem todo mundo se convenceu. O workshop era voltado a organizações com 20 a mais de 200 engenheiros, e um fundador na sala lembrou que a maioria das equipes pequenas nunca vai montar painéis como esses. É justo, e o próprio slide de encerramento da sessão tinha a melhor resposta para elas: escolha a área que mais dói hoje, dê quatro semanas e produza, até a segunda semana, um número que você consiga defender diante do seu conselho.
Você não precisa de um painel. Precisa de um número de IA que consiga defender.
Governança está virando requisito de vendas
No mesmo dia, o AI LAX Summit, apresentado como Culture meets AI, lotou o campus do Google em Playa Vista, construído dentro do hangar onde Howard Hughes construiu o Spruce Goose. As trilhas iam da IA no dia a dia e dos agentes no trabalho até governança, infraestrutura e a economia de venture capital de Los Angeles. O painel AI Governance & Safety reuniu um investidor, um sócio do escritório Morrison & Foerster, um fundador da área de segurança, um engenheiro da DeepMind e outro fundador de IA, e foi a hora mais prática da minha semana.
A primeira pergunta da advogada para qualquer empresa foi simples: você está construindo a IA, implantando-a no seu negócio ou apenas usando? Isso importa, porque a empresa que implanta normalmente acaba carregando a maior parte do risco jurídico. Os contratos são a ferramenta para administrar isso. Eles devem dizer quem implementa as proteções, quem consegue identificar qual agente de IA fez o quê e quem mantém um registro dessa atividade que se sustente caso algo dê errado.
O painel também concordou que o risco depende do uso. Uma empresa que produz conteúdo criativo se preocupa principalmente com propriedade intelectual. Uma empresa que opera transporte se preocupa com confiabilidade e segurança. Os controles são completamente diferentes.
Quem responde por isso? A resposta foi o topo: a governança de IA não funciona se o CEO e a liderança não forem donos dela, e é por isso que os cargos de Chief AI Officer estão começando a aparecer. Mas o painel acrescentou que todo mundo que constrói uma parte de um sistema de IA é dono da qualidade dessa parte. Como disse um dos painelistas, IA não é um botão que você aperta.
O ponto que eu destacaria para os fundadores é de onde virão as regras. Poucas startups têm um processo de governança, e os investidores pressionam por velocidade. Então, quem vai definir os requisitos são os clientes. O exemplo citado foi o de um sistema de saúde perguntando como tornar a IA mais segura, e o conselho foi transformar salvaguardas específicas em condição do contrato. Para qualquer empresa que vende para grandes empresas americanas, espere que perguntas sobre IA apareçam nas avaliações de segurança e nos processos de compra, se é que ainda não apareceram.
Um participante de outra sessão fez o mesmo alerta sobre a Europa: o Cyber Resilience Act da União Europeia entra em vigor em etapas até 2027, e as empresas americanas que vendem para lá vão precisar incorporar a segurança na forma como desenvolvem software, e não adicioná-la no fim.
Você daria o seu cartão de crédito a um agente?
A pergunta mais divertida do painel foi se alguém já deixa agentes de IA fazerem compras por si. A resposta foi, em geral, “ainda não”, mas a forma como o painel pensou o assunto é útil para qualquer empresa que implanta agentes. Trate um agente como um funcionário com cartão corporativo:
- 01Saiba quem ele é e o que ele pode fazer, e dê a ele apenas o acesso de que precisa.
- 02Use credenciais que expiram rápido, para que um erro tenha alcance limitado.
- 03Defina limites de gasto.
- 04Tenha outros agentes revisando o que ele compra, como um time financeiro revisa os cartões corporativos.
- 05Exija que uma pessoa aprove qualquer compra grande.
Um dos painelistas lembrou da época em que o conselho era nunca digitar o número do cartão de crédito em um site. Esse conselho não durou, e este também não vai durar. A Visa já tinha aberto essa conversa no início da semana. Na quarta-feira, reuniu fundadores, operadores e investidores em um wine bar de Santa Monica para o Coffee, Cards & Commerce in an Agentic World. De propósito, não era um painel, mas uma conversa aberta sobre como pagamentos, identidade e confiança precisam mudar quando agentes de IA pesquisam, decidem e compram em nome de alguém.
A infraestrutura por trás também importa. Os codelabs práticos do Google em Venice, no mesmo dia, incluíram uma sessão sobre como conectar agentes a ferramentas com o MCP, o padrão que permite a um agente de IA acessar outros softwares e dados. A descrição da sessão foi direta: a maioria dos servidores MCP em uso não tem nenhuma camada de autenticação. Se os agentes vão segurar o cartão da empresa, as conexões que eles usam precisam de cadeado primeiro.
Os limites físicos da IA
O painel de infraestrutura da cúpula, com palestrantes da NVIDIA, do Google e da startup de computação orbital Sophia Space, trouxe a conversa para a física. A restrição principal é capacidade: faltam chips e faltam data centers construídos com rapidez suficiente. As comunidades também estão resistindo ao consumo de água, de energia e à pressão sobre a rede elétrica que os novos data centers trazem.
Algumas das respostas parecem ficção científica, mas não são. A Sophia Space constrói servidores projetados para funcionar em órbita. Seus primeiros clientes são satélites que, segundo o fundador, descartam a maior parte dos dados que coletam porque não conseguem processá-los a bordo nem enviá-los todos para a Terra. Ele contou que, há alguns anos, os investidores perguntavam por quê. Agora perguntam como.
Para os fundadores, o field CTO do Google no painel deu o conselho mais útil da sessão. As necessidades dos clientes mudam o tempo todo neste mercado, então mantenha suas opções abertas: evite ficar preso a um único chip, modelo ou framework, e peça aos provedores de nuvem contratos que permitam migrar para a próxima geração de hardware. Depois, ele colocou o tema todo em perspectiva. Disse que nunca viu uma única startup fracassar porque a tecnologia não era boa o suficiente. A verdadeira alavanca é a distribuição e o go-to-market.
A distribuição ainda decide
Essa frase conectou a semana inteira. No painel de governança, o investidor contou que orienta os fundadores a não contratar dez SDRs quando uma pessoa com as ferramentas de IA certas consegue fazer essa prospecção, e a construir seus próprios fluxos de vendas em vez de comprar softwares caros. O objetivo é gastar o dinheiro onde importa: colocar o produto na frente dos clientes.
A mesma lógica apareceu pela cidade. Na quarta-feira, o 2nd Annual Health & Wellness Innovation Summit, organizado pela ionava, pelo Global Innovation Center da VSP Vision e pelo The KINN, lotou um espaço de trabalho em Venice com fundadores, profissionais de saúde, investidores e consumidores curiosos. A agenda passou por saúde do consumidor, wearables e saúde preventiva, inovação financeira em saúde e bem-estar personalizado com IA, com palestrantes que iam de um pesquisador do sono de Stanford a fundadores de empresas de saúde com IA. Peter Ward, ex-Head of Commercial Operations da Oura, participou de um fireside chat sobre go-to-market em healthtech, um tema adequado para uma categoria em que o produto raramente é a parte mais difícil.
Ali perto, o Google encheu seu espaço no 57 Windward de gente construindo. Os desenvolvedores praticavam em codelabs no andar de cima, enquanto o andar de baixo recebia um evento de startups com Startup Showcase, Expert Lounge e ofertas do ecossistema de parceiros do Google Cloud. A fila para entrar dava a volta no quarteirão.
Los Angeles é um mercado próprio
Para empresas de olho nos EUA, a lição da semana é que Los Angeles não é uma San Francisco menor. Os pontos fortes são outros: saúde e saúde do consumidor, mídia e entretenimento, comércio, aeroespacial e espaço. A Sophia Space, que constrói servidores para a órbita, montou sua equipe com engenheiros do JPL e do setor de nuvem. Uma marca de saúde encontra aqui as pessoas certas para o go-to-market. Fundadores que estão entrando nos EUA devem escolher a cidade que combina com o seu mercado, não a do CEP mais famoso. Até as listas de patrocinadores reforçaram isso: o AI LAX Summit tinha o Consulado-Geral do Canadá entre seus parceiros, ao lado do Google e da Fivetran.
O setor aeroespacial é o exemplo mais claro. Na quarta-feira à noite, a Techstars promoveu um happy hour de Aerospace & Defense em seu escritório de Culver City com a US Space Force e o Jet Propulsion Laboratory da NASA, patrocinado pela Leonid Capital Partners e pelo Wilson Sonsini, com mais de 600 pessoas na lista de convidados. A Techstars Space Accelerator funciona em parceria com os dois e foi criada para um tipo interessante de empresa: negócios de outros setores, como automotivo, agro, energia, mineração, finanças e indústria, que querem ter o setor aeroespacial como principal caminho para o mercado, além de tecnologias como autonomia e robótica que podem migrar para o espaço.
Isso é, por si só, uma lição de entrada no mercado. Uma empresa não precisa ser do setor espacial para vender para o setor aeroespacial e de defesa, mas precisa da porta de entrada certa. Em Los Angeles, aceleradoras, financiadores especializados e escritórios de advocacia com áreas dedicadas a espaço e defesa estão na mesma sala, e na quarta à noite estavam todos no mesmo pátio.
A semana terminou do jeito que só Los Angeles terminaria. No sábado à noite, o CarClub encerrou a Tech Week em sua nova sede, com carros exóticos, paredes de LED, projeção mapeada e mais de 1.000 confirmações, enquanto o SVRN, uma rede que conecta family offices, investidores-anjo e fundos de venture capital, fez sua festa After Hours na Third Street Promenade. Aqui, a tecnologia se mistura com carros, cultura e capital privado, e as festas fazem parte de como os negócios começam.
Se eu tivesse que transformar a LA Tech Week em conselhos para uma empresa que está adotando IA em 2027, seriam estes:
- 01Escolha um número de IA que você consiga defender diante do seu conselho em até um mês.
- 02Saiba se você constrói, implanta ou apenas usa IA, e escreva seus contratos de acordo.
- 03Dê aos agentes de IA os mesmos controles que daria a um funcionário com cartão corporativo.
- 04Mantenha suas escolhas de infraestrutura flexíveis. O hardware e os modelos vão mudar.
- 05Invista em go-to-market o que a IA economiza. É ali que as empresas ainda ganham ou perdem.
Você esteve na LA Tech Week? Gostaria de saber o que mais chamou a sua atenção.
